گروه سلامت در بلایا و فوریتهای پزشکی، دانشکده پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران ، s.bahrampouri@arakmu.ac.ir
چکیده: (2943 مشاهده)
زمینه و هدف: در بخشهای مراقبت ویژه سیستمهای متعددی جهت پیشبینی مرگ و میر بیماران به کار گرفته میشود. در این مطالعه ارتباط نمره آپاچی2 و پی اس آی با طول مدت بستری و میزان مرگ و میر بیماران کووید-19 بستری در بخش مراقبت ویژه بررسیشده است. روشها: این مطالعه مقطعی تحلیلی، بر روی بیماران بستری در ICU انجامشده است. به منظور جمعآوری اطلاعات از ابزار PSI و ابزار آپاچی2 استفاده شد، به این صورت که پس از اخذ معرفینامه از معاونت پژوهشی دانشگاه به واحد بایگانی بیمارستانها مراجعه شد، سپس دادههای موردنیاز برای ابزار آپاچی2، ابزار PSI و مشخصات دموگرافیک مربوط به 24 ساعت اول پذیرش در ICU از پروندهها و HIS بیمارستان جمعآوری شد. اطلاعات مربوط به زمان فوت، طول مدت بستری و انتقال بیمار نیز ثبت شد. یافتهها: از 486 بیمار ارزیابیشده، میانگین و انحراف معیار سن 18/1 ± 62/76 سال بوده، 46/7 درصد (227 نفر) از بیماران زن و 53/3 درصد (259 نفر) مرد بودند. میانگین مدت بستری در بخش مراقبتهای ویژه 4/6 ± 7/15 روز (حداقل 1 حداکثر 27 روز) بود؛ 21 درصد (102 نفر) در زمان بررسی اینتوبه بودند؛ و نهایتاً 15/9 درصد (252 نفر) از بخش ترخیص شدند و 48/1 درصد (234 نفر) فوت کردند. در ارزیابی اخیر مشاهده شد که نمره آپاچی2 با مرگ و میر بیماران ارتباط معنادار آماری داشته است و میانگین و انحراف معیار نمره در بیماران فوتشده بیشتر بوده است (0/000=P ). همچنین این ابزار میتواند به میزان 72/4 درصد میزان مرگ و میر بیماران کووید-19 را پیشبینی کند. نمره آپاچی2 با سن و وضعیت اینتوبیشن بیمار مرتبط بود(0/001=P )، اما با جنس و مدت بستری ارتباط معنادار آماری نداشته است (0/905=P ). میزان نمره PSI با مرگ و میر بیماران ارتباط معنادار آماری داشته است و میانگین و انحراف معیار نمره در بیماران فوتشده بیشتر بوده است (0/001=P ) همچنین میزان نمره PSI با مدت بستری بیماران ارتباط معنادار آماری نداشته است (0/581= P). این ابزار میتواند به میزان 66 درصد میزان مرگ و میر بیماران کووید-19 را پیشبینی کند. همچنین بر اساس نتایج ارزیابی اخیر مدت بستری با سن، جنس، وضعیت اینتوبیشن بیمار و با سطح هوشیاری اولیه مرتبط نبود. نتیجهگیری: استفاده از ابزار آپاچی2 در پذیرش بیماران مبتلا شده به کووید-19 در ICU نسبت به سایر ابزارها پیشبینی دقیقتری دارد و میتواند تا حد زیادی به استفاده بهینه از تختهای ICU کمک کند.
