استادیار دانشگاه آزاد اسلامی_بخش مدیریت ، alimosavi1396468@yahoo.com
چکیده: (3802 مشاهده)
زمینه و هدف: برای همه ما پیش آمده که در موقعیتهای سخت زندگی قرار گرفتهایم. گاهی این موقعیت سخت بیماری است و فرد برای بار اول با شنیدن داشتن بیماری، از نظر روحی تحلیل میرود و نمیتواند خود را در این موقعیت ببینید. هدف از این پژوهش کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بررسی تأثیر همدلی، پاسخگویی و مسئولیتپذیری (کیفیت خدمات) پرستاران بر احساس آرامش بیماران بستری در بخشهای اورژانس است. روشها: این پژوهش به روش توصیفی - همبستگی با ماهیت کاربردی در بهمن ماه سال 1398 انجام شده است. جامعه آماری شامل بیماران بخشهای اورژانس بیمارستان نمازی شیراز میباشد. حجم نمونه نیز با استفاده از فرمول کوکران به تعداد 195 نفر محاسبه شده است. نمونهها با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی در دسترس انتخاب شدند و ابزار اندازهگیری در این پژوهش پرسشنامه استاندارد میباشد که روایی و پایایی آن تأیید شده است؛ همچنین برای تجزیه و تحلیل دادهها از شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شده است. یافتهها: میانگین نمرات ارزیابی بیماران از متغیر همدلی پرستاران برابر با 42/4 از 5، مسئولیتپذیری 48/4، پاسخگویی44/4 و احساس آرامش بیماران برابر با 52/4 میباشد. اندازه اهمیت نرمال شده متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته طبق خروجی شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب همدلی 100 پاسخگویی 6/68 و مسئولیتپذیری 5/59 محاسبه شده است. نتیجهگیری: در محیط بیمارستان رفتارهای مختلف پرستاران بر روحیات بیماران خسته و ناامید بسیار تأثیرگذار است و پرستاران محترم با ایجاد حس همدلی با بیماران و پاسخگویی مناسب و به موقع و مسئولیتپذیری خوب (کیفیت خدمات)، میتوانند این حس آرامش را در بیماران ایجاد کنند.
mosavi A, alvani J. The Application of Artificial Neural Network in Evaluating the Relationship between Nurses' Empathy, Accountability and Responsibility with Patient Relaxation in Emergency Wards. jccnursing 2019; 12 (3) :33-39 URL: http://jccnursing.com/article-1-460-fa.html
موسوی علیرضا، الوانی جمال الدین. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بررسی ارتباط بین همدلی، پاسخگویی و مسئولیتپذیری پرستاران با احساس آرامش بیماران بستری دربخشهای اورژانس. پرستاری مراقبت ویژه. 1398; 12 (3) :33-39